Pix4D oferece aos profissionais de mapeamento uma plataforma robusta e flexível para transformar imagens em projetos geoespaciais altamente precisos. Com módulos como Pix4Dmapper para georreferenciamento, Pix4Dfields para agricultura de precisão, Pix4Dsurvey para topografia e Pix4Dcatch para captura móvel, a suíte atende desde levantamentos aéreos com drones até varreduras terrestres. A integração com nuvem permite acelerar o processamento e facilitar o trabalho em equipe, enquanto a compatibilidade com diversos sistemas operacionais garante acesso universal. Seja para criação de ortomosaicos, modelos 3D, análises NDVI, inventário topográfico ou monitoramento ambiental, o Pix4D oferece precisão, escalabilidade e produtividade.

1. Processamento de imagens avançado
   Utiliza algoritmos de fotogrametria e visão computacional para gerar ortomosaicos, modelos digitais de superfície (DSM), nuvens de pontos densas e malhas 3D com alta precisão. Suporta imagens RGB, térmicas, multispectrais, vídeos 4K e dados LiDAR.

2. Soluções modulares por indústria

   • Pix4Dmapper: foco em mapeamento de drones para topografia e engenharia.

   • Pix4Dfields: voltado à agricultura de precisão — análise NDVI, índices vegetativos e mapas de prescrição.

   • Pix4Dsurvey: vetorização de nuvens e integração com CAD/GIS.

   • Pix4Dcatch/matic: captura móvel e LiDAR para escaneamento terrestre.

3. Integração com a nuvem
   O Pix4Dcloud permite upload de dados para processamento remoto, compartilhamento de resultados por link, colaboração em equipe e relatórios avançados de progresso — ideal para fluxos distribuídos.

4. Compatibilidade multiplataforma e multilíngue
   Funciona no Windows, macOS, Linux (desktop), além de apps móveis iOS/Android. Oferece interface em inglês, espanhol, francês, alemão, italiano, russo, chinês, japonês e coreano.

5. Requisitos do sistema e configurações específicas

Mínimos (para pequenos projetos)

• Sistema operacional: Windows 10, 64 bits (macOS e Linux em alguns módulos)

• CPU: Intel i5/i7 ou AMD Ryzen 7 (quad-core mínimo)

• GPU: compatível com OpenGL 3.2 (ex: Intel HD 4000 ou GPU dedicada de 2GB)

• RAM: 4–8 GB (4 GB para até 100 imagens; 8 GB para o mesmo volume)

• Armazenamento: HDD/SSD com pelo menos 10–15 GB livres (recomenda-se SSD)

Recomendados (projetos de médio a grande porte)

• CPU: Intel i9, Threadripper ou Ryzen 9 (quad/hexa‑core ou mais)

• GPU: NVIDIA GeForce GTX/RTX com min. 2 GB VRAM, idealmente 6 GB ou mais; suporte CUDA acelera etapas iniciais

• RAM: 16 GB para médio (100–500 imagens), 32 GB para grandes (500–1000), e 64 GB para volumosos (1000–2000)

• Armazenamento: SSD NVMe com espaço de 4× o tamanho do conjunto de imagens (30–120 GB conforme escala)

Essa configuração garante desempenho otimizado em todas as fases do fluxo fotogramétrico: alinhamento, geração de nuvens de pontos, malhas, ortomosaicos e análises avançadas.