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O que a IA realmente significa para os fluxos de trabalho dos desenvolvedores

O que a IA realmente significa para os fluxos de trabalho dos desenvolvedores

Atlassian GenIA

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Após um ano de adoção limitada e resultados mistos para os desenvolvedores em 2024, está claro que a IA agora está, de fato, economizando tempo. À medida que o setor amadurece, uma abordagem centrada no desenvolvedor é fundamental para garantir que a IA aumente a produtividade. Nesta seção, vamos nos aprofundar em insights de pesquisas e explorar o que realmente está funcionando — e onde ainda há espaço para melhorias.

A IA está ganhando espaço na maioria das equipes de desenvolvimento

Em nosso relatório State of DevEx 2024, identificamos um descompasso entre as expectativas da liderança em relação à IA e a realidade cotidiana dos desenvolvedores. Enquanto a maioria dos gestores classificou a IA como a principal solução para melhorar a produtividade e satisfação dos desenvolvedores, surpreendentemente, apenas 38% dos desenvolvedores relataram qualquer economia de tempo.

Este ano, decidimos revisitar a percepção dos desenvolvedores sobre a IA, as ferramentas utilizadas e as áreas onde ela realmente agrega valor às equipes. As coisas mudaram significativamente.

A maioria dos desenvolvedores agora depende da IA para uma grande parte de suas tarefas, economizando mais de um quarto de sua semana de trabalho. Os gestores também melhoraram sua compreensão sobre como as equipes estão utilizando a tecnologia. Quando questionados novamente este ano sobre como a IA está melhorando a produtividade da equipe, os gestores estavam alinhados com os desenvolvedores, relatando economias de tempo compatíveis com o que suas equipes também estão compartilhando.

O estado da IA: um panorama

  • A IA generativa (GenAI) está sendo amplamente utilizada: 68% dos desenvolvedores relatam economia de mais de 10 horas por semana com o uso de GenAI, com ganhos significativos em tarefas não relacionadas a código.
  • Gestores e desenvolvedores estão alinhados quanto aos ganhos com IA: 70% dos gestores também economizam mais de um quarto de seu tempo.
  • A IA está remodelando a semana de trabalho dos desenvolvedores: A maioria está utilizando esse tempo economizado para focar na melhoria da qualidade do código.

A IA está ganhando espaço na maioria das equipes de desenvolvimento

No relatório State of DevEx 2024 , observamos um descompasso entre as expectativas da liderança em relação à IA e a realidade do dia a dia dos desenvolvedores. Enquanto a maioria dos gestores classificou a IA como a principal solução para aumentar a produtividade e a satisfação dos desenvolvedores, surpreendentemente, apenas 38% dos desenvolvedores relataram qualquer economia de tempo.

Neste ano, decidimos revisitar a percepção dos desenvolvedores em relação à IA, as ferramentas que estão sendo utilizadas e as áreas em que a IA está, de fato, agregando valor às equipes. Muita coisa mudou.

Atualmente, a maioria dos desenvolvedores já conta com a IA para grande parte de suas tarefas, economizando mais de um quarto de sua semana de trabalho. Os gestores também avançaram na compreensão do uso da IA por suas equipes. Quando questionados novamente neste ano sobre como a IA está impactando a produtividade dos times, os gestores mostraram-se alinhados com os desenvolvedores, relatando ganhos de tempo semelhantes aos relatados por suas equipes.

A IA generativa é uma força de trabalho

A maioria dos desenvolvedores relatou que está utilizando ferramentas de IA generativa (GenAI) para economizar tempo — 68% afirmaram estar economizando mais de 10 horas por semana em todos os seus fluxos de trabalho. Embora muitos estudos foquem na economia de tempo em tarefas de codificação, esta pesquisa analisou o impacto holístico da GenAI ao longo de toda a semana de trabalho.*

Esse é um salto significativo em relação à pesquisa do ano passado, na qual 54% dos desenvolvedores relataram apenas melhorias leves ou moderadas na produtividade* ao utilizar ferramentas de IA.

Horas por semana economizadas em tarefas manuais com o uso de ferramentas GenAI, segundo a edição deste ano do State of Developer Experience 2025.

Respostas da pesquisa State of Developer Experience 2024 sobre o quanto as ferramentas de IA ajudaram na produtividade dos desenvolvedores.

Curiosamente, gestores e desenvolvedores estão alinhados quanto ao tempo economizado com GenAI

Quando questionados sobre quanto tempo as ferramentas de IA generativa (GenAI) estão economizando de suas equipes em tarefas que antes eram feitas manualmente, 70% dos gestores afirmaram que essas ferramentas estão poupando mais de um quarto do tempo dos desenvolvedores.

Conclusão : A IA está remodelando a semana de trabalho dos desenvolvedores

Como os desenvolvedores estão utilizando esse tempo extra?
A principal prioridade é melhorar a qualidade do código. Em seguida, aparecem:

  1. Desenvolvimento de novas funcionalidades;
  2. Fortalecimento da cultura de engenharia;
  3. Criação e melhoria de documentação.

Essas atividades receberam atenção quase igual, o que é uma excelente notícia para as empresas: os desenvolvedores estão realizando tarefas com mais agilidade e aproveitando o tempo economizado para aumentar a qualidade e entregar mais valor. À medida que as organizações expandem o uso da GenAI para além da assistência em código, esses ganhos tendem a se multiplicar.

70% dos gestores relataram que suas equipes estão economizando 10+ horas por semana com GenAI.

Top 4 maneiras como os desenvolvedores estão realocando seu tempo

  1. Melhorar a qualidade do código
  2. Desenvolver novas funcionalidades
  3. Fortalecer a cultura de engenharia
  4. Criar e aprimorar documentação

A GenAI é versátil — vai além do código

Quando perguntados sobre as tarefas não relacionadas a código para as quais utilizam GenAI, os desenvolvedores mostraram uma distribuição equilibrada entre cinco principais atividades:

  1. Busca e recuperação de informações
  2. Testes
  3. Escrita e melhoria de documentação
  4. Automatização de fluxos de trabalho
  5. Chat ou interação com IA para ideias ou validações

Esses dados reforçam que a GenAI não está apenas acelerando a escrita de código, mas também se tornando um apoio multifuncional no dia a dia técnico. Com base nas ideias de economia de tempos os produtos da Atlassian podem ajudar, como:

Bitbucket (Controle de Versão e Integração Contínua)

  • Revisões de código mais rápidas com pull requests integrados e comentários em linha.
  • Pipelines de CI/CD integrados, eliminando a necessidade de ferramentas externas para testes e deploys automatizados.
  • Integração com Jira, permitindo rastrear tarefas diretamente no repositório de código.
  • Branching inteligente, com sugestões baseadas em tarefas do Jira.
  • Economia de tempo: automatiza testes e deploys, reduz retrabalho com revisões mais eficientes.

Jira Software (Gestão Ágil de Projetos)

  • Quadros Kanban e Scrum para organizar tarefas e sprints de forma visual e colaborativa.
  • Automatizações para mover tarefas, notificar membros e atualizar status sem intervenção manual.
  • Relatórios em tempo real para acompanhar progresso, gargalos e produtividade.
  • Integração com IDEs e Git, permitindo atualizações de tarefas diretamente do ambiente de desenvolvimento.
  • Economia de tempo: menos reuniões de alinhamento e mais foco no desenvolvimento com visibilidade clara do progresso.

Rovo (Plataforma de Busca e Conhecimento com IA)

  • Busca unificada em toda a stack Atlassian (Jira, Confluence, Bitbucket, etc.).
  • Respostas contextuais com IA, que ajudam a encontrar rapidamente documentação, decisões técnicas e histórico de projetos.
  • Assistente de conhecimento que aprende com o conteúdo da empresa e responde perguntas técnicas.
  • Economia de tempo: reduz o tempo gasto procurando informações e evita retrabalho por desconhecimento de decisões anteriores.

Atlassian AI (Assistência Inteligente)

  • Geração automática de resumos de tickets, comentários e documentação.
  • Sugestões de tarefas e automações com base no comportamento da equipe.
  • Detecção de padrões e alertas proativos sobre riscos em projetos ou gargalos.
  • Economia de tempo: automatiza tarefas repetitivas e antecipa problemas antes que se tornem críticos.

Para saber mais sobre as soluções Atlassian, entre em contato conosco pelo e-mail [e-mail do produto, gerente ou área].Somos a Software.com.br, parceira oficial Atlassian e referência no Brasil e na América Latina na revenda de soluções em TI, licenciamento, deploy, treinamento, consultoria e sustentação. Fale conosco e saiba mais pelo e-mail consultoria@software.com.br

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