BuntBrain WaterMeters

BuntBrain WaterMeters é um software baseado na web para reduzir as perdas comerciais na rede de abastecimento de água .

Ao aplicar big data, metrologia e aprendizado de máquina, ajuda a identificar quais medidores devem ser verificados e / ou substituídos para reduzir as perdas comerciais.


BuntBrain WaterMeters é projetado para empresas de abastecimento de água:

  • Que querem reduzir as perdas comerciais.
  • Que desejam conhecer e monitorar constantemente os erros de medição em seus hidrômetros.
  • Que querem uma análise independente para avaliar o estado dos medidores.

Principais features

Monitoramento em Tempo Real
Análise de Consumo de Água
Alertas de Vazamento
Relatórios Personalizados
Integração com IoT

Descrição completa

Solicite um orçamento

  • Economia com a otimização da política de substituição do medidor.
  • Ele determina quais medidores proporcionarão melhor desempenho econômico por substituição.
  • Ele fornece o cálculo do ciclo de vida ideal para cada medidor de água. 
  • Diminua os erros de medição selecionando o medidor do tamanho certo para cada cliente. 
  • Diminuição das perdas comerciais, graças à detecção antecipada de medidores que estão potencialmente parados. 
  • Diminuição das reclamações, graças à detecção antecipada de medidores com consumo anômalo. 
  • Simplifica o planejamento de compras de hidrômetros. 
  • Melhoria permanente. 
  • O sistema recebe informações atualizadas dos medidores e aprende com o uso, aprimorando seus algoritmos para determinar a estratégia mais adequada em todos os momentos. 
  • Ele integra resultados de testes realizados em laboratório em sua operação diária.

Uma cópia dos dados de fluxo de volume é enviada com segurança todos os dias para a nuvem da BuntBrain para análise. O BuntBrain aplica um algoritmo matemático e simulação hidráulica para detectar e localizar vazamentos. Se um vazamento for detectado, a equipe da concessionária é avisada por e-mail e a concessionária pode acessar os resultados da análise online.

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