Usando a abordagem de notebooks com a qual os cientistas de dados se sentem mais confortáveis, o Kaptain AI/ML fornece as melhores ferramentas, bibliotecas e estruturas para permitir que os cientistas de dados aproveitem a escalabilidade e a flexibilidade do Kubernetes sem ter que lutar com sua complexidade.

O Kaptain AI/ML no DKP permite que os cientistas de dados sejam separados das operações, infraestrutura e gerenciamento do ciclo de vida subjacentes do Kubeflow e do Kubernetes para permitir que suas organizações obtenham rapidamente e facilmente os benefícios da AI/ML, entrem no mercado mais rápido e aumentem os resultados dos negócios a um custo significativamente reduzido. Isso permite que os cientistas de dados se concentrem em seus trabalhos em vez de gerenciar um ambiente subjacente complexo.

Por que Kaptain para Kubernetes AI/ML?

O Kubernetes é um ajuste natural para inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina (ML) devido à sua capacidade de atender às necessidades de escalabilidade das cargas de trabalho de IA/ML, bem como à natureza de desenvolvimento contínuo dos modelos de IA/ML.

Recursos e benefícios do Kaptain AI/ML

SDK Capitão D2iQ

O Kaptain SDK oculta as complexidades do Kubernetes e expõe o que é relevante para cientistas de dados: treinamento, ajuste e implantação de modelos com Python em notebooks.

Treinamento distribuído

Distribua dinamicamente trabalhos de treinamento de modelo para serem executados em escala em um grande conjunto de recursos, otimizando assim o custo e o desempenho com eficiência.

AI/ML automático

Otimize o desempenho do modelo usando qualquer um dos cinco algoritmos integrados para ajuste de hiperparâmetros: execute experimentos distribuídos em paralelo para reduzir o tempo de retorno.

Automação e portabilidade de pipeline de IA/ML

Plataforma de automação com gerenciamento de ciclo de vida integrado e experiência operacional para obter maior produtividade e reprodutibilidade.

Notebooks-Primeira Abordagem

Aproveite o Jupyter-as-a-Service como a interface principal para reduzir o atrito entre a ciência de dados e a engenharia de aprendizado de máquina para treinamento, ajuste e implantação de modelos.

Plataforma abrangente para dar suporte a projetos de IA/ML de ponta a ponta

Reduza a integração de novos usuários e iniciativas de IA/ML com um kit de ferramentas completo desenvolvido pelo Kubeflow e um kit de ferramentas de estruturas de aprendizado profundo do Python e bibliotecas de NLP.

Segurança corporativa e multilocação

Plataforma de IA/ML de nível empresarial segura de ponta a ponta com serviços de multilocação, autenticação e identidade para executar pipelines inteiros de IA/ML com segurança e eficiência.

Suporte a GPU

Acesse GPUs (recursos compartilhados) em um ambiente seguro e estável, sem o incômodo de lidar com drivers.

AI/ML em uma caixa com NVIDIA

Obtenha uma plataforma Kubernetes robusta, uma poderosa plataforma AI/ML e o NVIDIA DGX em uma solução certificada e testada.

Membro da LF AI e Data Foundation

Permita colaboração, integração e interoperabilidade mais estreitas em projetos de IA/ML, aprendizado profundo e dados.