DBeaver

O DBeaver é um gerenciador de bancos de dados, desenvolvido para gerenciar todos os bancos que suportem drivers JDBC. O DBeaver vem com uma interface simples de usar e bastante intuitiva, possibilitando conexão com vários bancos de dados, além de rodar queries, criar ERD e gerenciar seus bancos de maneira descomplicada.



Fabricante: DBeaver


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Conexão à diversas fontes de dados 

  • Suporte de tipos de conexão definidos pelo usuário e criação de drivers personalizados
  • Configuração do padrão (host, porta, credenciais do usuário), bem como propriedades avançadas de conexão:

                    - Túnel SSH

                    - Proxy SOCKS

                    - Comandos shell a serem executados antes / depois da conexão real do banco de dados

  • Bootstrap SQL queries executando na sessão do banco de dados imediatamente após a conexão.


Bancos de dados NoSQL / BigData

O DBeaver Enterprise possui extensões especiais para:

  • MongoDB
  • InfluxDB
  • Apache Cassandra
  • Redis
  • Apache Hive

Todos esses bancos de dados têm interface SQL e você pode trabalhar com eles como com bons bancos de dados relacionais antigos.


Tudo em um

O DBeaver EE vem com todas as extensões existentes, você não precisa instalar mais nada. Isso inclui:

  • Suporte a formatos de escritório
  • Suporte de gráficos vetoriais
  • Estrutura de depuração SQL
  • Algoritmos avançados de SSH

A maioria dos drivers de banco de dados populares está incluída na distribuição


Segurança Avançada

  • Mantenha suas senhas de bancos de dados em armazenamento seguro protegido por senha mestra ou use o armazenamento criptografado por senha do sistema operacional nativo
  • Use os algoritmos de segurança avançados do BouncyCastle para conectar-se por SSH ou SSL


Visualizador de dados e editor

  • Múltiplas visualizações de dados para atender a variedade de necessidades dos usuários, por exemplo, exibição de conteúdos de imagem (gif, png, jpeg, bmp) como imagens
  • Edição de dados em linha e em um espaço dedicado
  • Navegação conveniente entre os dados
  • Filtros personalizados para o conteúdo da tabela ou resultados da consulta, incluindo filtros com base nos valores da célula
  • Ordenação de resultados por coluna
  • Exportação de dados com todos os filtros e pedidos aplicados
  • Geração de instruções SQL com base em linhas selecionadas
  • Estatísticas básicas para colunas selecionadas

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