GoldSim

O que você pode fazer com o GoldSim?

• Avalie alternativas usando simulação dinâmica

GoldSim é uma plataforma de software poderosa e flexível para visualizar e simular dinamicamente o comportamento futuro de praticamente qualquer tipo de sistema físico, financeiro ou organizacional. Você constrói um modelo de maneira intuitiva, literalmente desenhando uma imagem (um diagrama de influência) do seu sistema. Você pode usar esses modelos para obter uma compreensão diagnóstica do sistema, fazer perguntas “e se” sobre ele e avaliar projetos, políticas e planos alternativos.

• Representar a Incerteza Usando simulação de Monte Carlo

Como o mundo real é inerentemente incerto, o GoldSim possui recursos poderosos para permitir que você represente quantitativamente a variabilidade aleatória e a incerteza presentes em todos os sistemas. GoldSim usa simulação de Monte Carlo para produzir previsões quantitativas probabilísticas de desempenho futuro “por exemplo, “há 25% de chance de um resultado adverso”) para melhor apoiar o processo de tomada de decisão.

• Representar dinâmicas complexas e construir modelos realistas que ainda podem ser facilmente compreendidos

O GoldSim é um simulador híbrido, que permite sobrepor a ocorrência e as consequências de eventos discretos (por exemplo, transações financeiras, acidentes, falhas) em sistemas continuamente variáveis (ou seja, fluxos materiais e informações). Essa capacidade, juntamente com recursos para apoiar a construção de modelos hierárquicos de cima para baixo, facilita a simulação de sistemas grandes e complexos, mantendo os modelos fáceis de entender, navegar e explicar para outras pessoas.

• Enfrente problemas que não podem ser resolvidos usando abordagens mais simples

O produto de mais de 25 anos de desenvolvimento, os recursos poderosos e flexíveis do GoldSim, capacidade de criar interfaces personalizadas e módulos de extensão especializados (por exemplo, para modelagem financeira, análise de confiabilidade e modelagem de transporte de massa) permitem que você resolva problemas que não podem ser adequadamente representados usando abordagens de simulação simples.