Jaguar

Um eficiente programa de mecânica quântica, como o Jaguar, é indispensável para o arsenal completo de qualquer pesquisador interessado em química reativa, sistemas que contenham metais de transição ou fenômenos que exijam energética precisa.

Fabricante: Schrödinger


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Mesmo com grandes avanços nos métodos mecânicos moleculares, importantes questões de pesquisa que não podem ser respondidas sem examinar em detalhes a estrutura eletrônica de uma molécula ainda permanecem. Além disso, os métodos da mecânica molecular são limitados pela sua parametrização. Por exemplo, os campos de força convencionais falham ao tratar sistemas contendo metal ou experimentam grandes erros nos resultados calculados. Mecânica quântica de alto nível ainda é a maneira mais precisa e mais direta para estudar esses sistemas desafiadores, apesar do aumento do custo computacional.

Alta performance:

Jaguar prossegue muito mais rápido do que os programas convencionais ab initio, possibilitando realizar muitos mais cálculos dentro do mesmo período de tempo.

Sistemas do mundo real:

Jaguar escala bem com tamanho molecular, permitindo que ele seja aplicado a maiores problemas do mundo real, sem ter que irrealisticamente reduzir o tamanho do sistema químico em estudo.

Maior precisão:

O desempenho do Jaguar possibilita a aplicação de níveis mais elevados de teoria, resultando em energias e propriedades mais precisas. Ele modela os efeitos de solventes importantes aplicando um campo de reação auto consistente (SCRF).

Propriedades químicas:

Ele calcula uma matriz abrangente de propriedades moleculares, incluindo NMR, IR, UV-vis, VCD, pKa, cargas parciais, momentos multipolares, polarizabilidades, orbitais moleculares, densidade eletrônica, potencial eletrostático, funções de Fukui, população de Mulliken e análise NBO.

Superfície energética potencial:

O Jaguar mapeia reação de coordenadas entre reagentes, produtos e estados de transição; ele também gera superfícies de energia potencial em relação às variações nas coordenadas internas.

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