Amazon ElastiCache

Armazenamento de dados na memória totalmente gerenciado, compatível com Redis ou Memcached. Disponibilize latência inferior a um milissegundo para aplicações em tempo real.

Com o Amazon ElastiCache, você pode configurar, executar e escalar sem problemas conhecidos repositórios de dados na memória compatíveis com código aberto na nuvem. Crie aplicações com uso intenso de dados ou aumente a performance de aplicativos existentes recuperando dados de armazenamentos de dados na memória de alta taxa de transferência e baixa latência. O Amazon ElastiCache é uma opção popular para casos de uso em tempo real, como armazenamento em cache, armazenamentos de sessão, jogos, serviços geoespaciais, análises em tempo real e filas.

O Amazon ElastiCache oferece Redis, escolhido o banco de dados preferido dos desenvolvedores na Pesquisa com desenvolvedores de Stack Overflow de 2020, e Memcached totalmente gerenciados para as aplicações mais exigentes que precisam de tempos de resposta inferiores a um milissegundo.

Fabricante

Categoria

Principais features

Cache em Memória
Escalabilidade Horizontal
Suporte a Redis e Memcached
Alta Disponibilidade
Baixa Latência

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– Benefícios:

  • Performance extrema.

O Amazon ElastiCache funciona como um datastore e cache para apoiar as aplicações mais exigentes do mercado que exigem tempos de resposta de menos de 1 milissegundo. Com uma pilha otimizada e completa executada em nós dedicados do cliente, o Amazon ElastiCache disponibiliza uma performance segura e extremamente rápida.

  • Totalmente gerenciado.

Não será mais necessário executar tarefas de gerenciamento, como provisionamento de hardware, patching de software, configuração, monitoramento, recuperação de falhas e backups. O ElastiCache monitora continuamente os clusters para manter as cargas de trabalho em operação, o que permite que você se concentre no desenvolvimento dos aplicativos.

  • Escalonável.

O Amazon ElastiCache permite aumentar e reduzir as escalas vertical e horizontal para atender a flutuações de demandas dos aplicativos. A fragmentação oferece suporte à escalabilidade de gravação e memória. As réplicas oferecem escalabilidade de leitura.


– Casos de uso.

O Amazon ElastiCache facilita a configuração, o gerenciamento e o dimensionamento de armazenamentos de dados na memória na nuvem e possibilita casos de uso de processamento analítico e transacional em tempo real, como armazenamento em cache, armazenamento de sessão, machine learning e análise em tempo real.

  • Armazenamento de Cache.

O Amazon ElastiCache pode ser usado para a implementação de um cache na memória altamente disponível para diminuir a latência de acesso, aumentar a taxa de transferência e facilitar a descarga do seu banco de dados relacional ou NoSQL, com tempos de resposta inferior a 1 milissegundo para os mecanismos Redis ou Memcached. Além disso, o ElastiCache for Redis pode oferecer consulta de banco de dados, de sessões persistentes e de páginas inteiras em cache.

  • Armazenamento de Sessões.

O Amazon ElastiCache pode ser usado como um armazenamento de sessão para gerenciar informações de sessão para Redis e Memcached. Normalmente, esse gerenciamento de sessões é necessário em aplicações online como jogos, sites de comércio eletrônico e plataformas de mídia social.

  • Machine Learning (IA/ML).

O Amazon ElastiCache para Redis oferece um datastore ágil na memória para ajudar você a criar e implantar rapidamente modelos de Machine Learning. Use o ElastiCache para Redis em casos de uso como detecção de fraudes em serviços financeiros e de jogos, lances em tempo real para tecnologia de anúncios e correspondência em soluções de encontros e transporte solidário para processar dados ao vivo e tomar decisões em dezenas de milissegundos.

  • Análises em tempo real. 

Use o Amazon ElastiCache para Redis com soluções de streaming como Apache Kafka e Amazon Kinesis, atuando como datastore na memória para consumir, processar e analisar dados em tempo real com latência inferior a um milissegundo. O ElastiCache pode ser usado para casos de uso de análises em tempo real, como mídia social, direcionamento de anúncios, personalização, IoT e análises de dados de séries temporais.

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