Data Masker

Substitua dados confidenciais por dados de teste realistas e anônimos.


• Vários métodos para higienizar informações confidenciais.

• Usar modelos para permanecer consistentes com os formatos de dados existentes.

• Conjuntos de dados de substituição incluídos, tais como nomes, códigos postais, e-mails.

• Preencher dados de teste, bem como higienizar as informações existentes.

• Simples, repetível, rápido e fácil de usar.

• Suporta bancos de dados SQL Server e Oracle.


Principais features

Mascaramento de Dados
Proteção de Dados Sensíveis
Conformidade com Regulamentações
Geração de Dados Falsos
Anonimização de Dados

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Solicite um orçamento

• Por que higienizar dados em bancos de teste?

Por razões jurídicas e práticas de negócios. Um vazamento de informações confidenciais (particularmente os dados do consumidor) de um banco de dados de teste pode causar uma perda devastadora da confiança do público e a possibilidade de passivos legais.


• Remover o risco de visibilidade de dados inadequada

Data Masker é uma maneira barata de eliminar um grande problema de segurança. Os dados de teste parece real-suas equipes de desenvolvimento nunca vai saber a diferença-e ainda o conteúdo de informações confidenciais permanece completamente seguro.



• Adote um processo simples e repetível.

Protegendo informações confidenciais com o data Masker é um processo simples, repetível, Push-Button que pode ser aplicado rapidamente sempre que um banco de dados de teste é atualizado com dados de produção.


• A atualização consistente de dados desordenados após mascaramento é simples. O data Masker contém regras de sincronização personalizadas para todos os três desafios: Sincronizando dados no nível de linha, garantindo a consistência dos dados recém-mascarados entre linhas em uma tabela e mantendo a consistência dos dados entre tabelas.

• Cada edição do Data Masker (Oracle e SQL Server) é especificamente gravada para a arquitetura de banco de dados de destino. Data Masker é rápido, e é projetado para sistemas extremamente grandes e complexos.

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