HLM
O HLM ajusta modelos a variáveis de resultado que geram um modelo linear com variáveis explicativas que levam em conta as variações em cada nível, utilizando variáveis especificadas em cada nível. O HLM não apenas estima os coeficientes do modelo em cada nível, mas também prevê os efeitos aleatórios associados a cada unidade de amostragem em todos os níveis.
Fabricante: Scientific Software International
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- Pode se ajustar a modelos de dois, três e quatro níveis com variáveis de resultado contínuas, de contagem, ordinais e nominais.
- É capaz de ajustar modelos multivariados onde a variação no nível mais baixo da hierarquia pode assumir uma variedade de formas/estruturas.
- Oferece uma escolha de modelos aninhados de três e quatro níveis para modelos transversais e longitudinais e modelos de mistura aninhados e de classificação cruzada de quatro vias.
- Permite o ajuste de modelos hierárquicos com efeitos aleatórios dependentes (modelos de desenho espacial).
- Tem a capacidade de estimar um HLM a partir de dados incompletos na forma de uma abordagem completamente automatizada que gera e analisa conjuntos de dados imputados multiplicados a partir de dados incompletos. O modelo é totalmente multivariado e permite ao analista fortalecer a imputação por meio de variáveis auxiliares.
- Inclui a opção de ajustar combinações flexíveis de Interceptações Fixas e Coeficientes Aleatórios (FIRC) agora incluídos em HLM2, HLM3, HLM4, HCM2 e HCM3.
- Pode-se analisar dados de valor imputado/plausível multiplicado.
- Tem uma opção para encaixar modelos conhecidos em V.
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