Ontotext GraphDB
Organize as suas informações e documentos em gráficos de conhecimentos da empresa.
Ontext plataform faz com que o gerenciamento e análise de dados trabalhem em sinergia.
- Conecte e publique conhecimento empresarial complexo com banco de dados de gráfico semântico compatível com padrão;
- Acesse dados via GraphQL para o desenvolvimento de aplicação fácil.
- Personalize e aplique análises para unir documentos aos gráficos, extrair fatos, classificar e recomendar conteúdo.
-Gerenciamento ágil dos dados da empresa
- Conecte os dados em gráficos de informações reutilizáveis
- Acumule esforços de preparação de dados ao descrever e unir dados para deixar fácil para encontrar e usar para análises suplementares.
- Aplique melhor o conhecimento de governança e qualidade usando gráficos e tecnologia semântica.
-Modelo de semântica nativa
- Suporta ontologias, integração semântica e raciocínio
- Preserve a informação de metadata,fonte e origem
- Coloque todos os dados no contexto certo para habilitar dados profundos e analíticos.
-Arquitetura conectando dados dos produtores e consumidores
- Use uma arquitetura baseada em padrões abertos para conectar a informação dos arquitetos com os desenvolvedores de software;
- Exponha o acesso GraphQL para modelos semânticos
- Preserve a total complexidade dos modelos de ontologia.
Fabricante: Ontotext
Descrição detalhada do produto
SOLICITE SEU ORÇAMENTO
O que é possível ser feito com a plataforma Ontotext?
- Desenvolver e manter a informação dos gráficos de diversos dados
Integre continuamente, normalize e interligue dados de diversas fontes, mantenha a qualidade dos dados nas atualizações.
- Gere automaticamente acesso a GraphQL
Declare visualização simplificada da informação para o consumo fácil de dados e implemente o controle de acesso.
- Faça metadata semântico e extraia informação
Use a análise de texto para extrair informações de documentos desestruturados e gere metadata semântica.
- Gere SPARQL eficientemente
Não precisa escrever e otimizar perguntas complexas
- Integre aplicações facilmente, incluindo fontes não semânticas
Federação, costura de esquema e virtualização de dados.
- Adote ferramentas amigáveis ao desenvolvedor
Implemente interfaces de usuário diretamente da forma dos dados, minimizando a carga útil de informações usando um rico ecossistema de ferramentas de desenvolvedor.
- Usar autorização e autenticação
Aplicar um modelo genérico para controlar o acesso à informação.
- Faça uso de alta disponibilidade, consulta e pesquisa via GraphDB
Empregue o mecanismo de banco de dados mais robusto para gráficos de conhecimento, apresentando raciocínio, similaridade semântica e classificação.
- Dimensione cargas de dados, consultas e transações por meio da integração com ElasticSeach e MongoDB
Execute uma implantação independente de nuvem com o Kubernetes. Acelere os ambientes de desenvolvimento e produção em minutos.
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